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      安防的技術(shù)一直在演進(jìn)中，當(dāng)行業(yè)完成了網(wǎng)絡(luò)化和高清化之后，智能化應(yīng)用就成了各個(gè)安防門(mén)類(lèi)廠家的技術(shù)熱點(diǎn)。應(yīng)該說(shuō)，從2012年開(kāi)始，安防行業(yè)都在圍繞如何使產(chǎn)品和系統(tǒng)智能化應(yīng)用展開(kāi)深入研發(fā)和探討，從而引發(fā)了一波技術(shù)潮流。假如說(shuō)智能視頻分析是智慧安防應(yīng)用的2.0版本，那么，機(jī)器視覺(jué)，將開(kāi)啟智慧安防應(yīng)用2.0時(shí)代，這是一個(gè)智能安防新的應(yīng)用天地。
      目標(biāo)識(shí)別
      目標(biāo)識(shí)別技術(shù)和穩(wěn)定的追蹤方法是機(jī)器視覺(jué)在安防發(fā)展的樞紐技術(shù)。它在良多領(lǐng)域都得到大量的應(yīng)用，例如身份確認(rèn)的指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)以及在智能交通治理、機(jī)動(dòng)車(chē)檢測(cè)、泊車(chē)場(chǎng)治理等場(chǎng)合的車(chē)牌識(shí)別等。一個(gè)目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)該具有在復(fù)雜背景以及各種天色情況下檢測(cè)、分類(lèi)、識(shí)別標(biāo)的能力，這樣才能有針對(duì)性地對(duì)目標(biāo)進(jìn)行持續(xù)的跟蹤。
      近些年來(lái)，目標(biāo)識(shí)別技術(shù)已由理論探索、實(shí)驗(yàn)室仿真逐漸走向?qū)嶋H應(yīng)用，其技術(shù)方法也從經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別，向著基于知識(shí)、模型、多傳感器信息融合以及向深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別方法演進(jìn)。
      目標(biāo)追蹤
      運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤是確定統(tǒng)一物體在圖像序列不同幀中位置的過(guò)程。其主要工作方式就是選擇好的目標(biāo)特征和采用適當(dāng)?shù)乃阉鞣椒?，根?jù)匹配原理，把現(xiàn)有的跟蹤方法分為基于模型、區(qū)域、特征以及流動(dòng)輪廓的跟蹤，這是機(jī)器視覺(jué)力所能及之處。
      雙目技術(shù)
      雙目立體技術(shù)核心目的是進(jìn)步識(shí)別的正確率。因?yàn)榱Ⅲw視覺(jué)技術(shù)形成的視場(chǎng)中帶有物體的三維幾何信息，因此能夠有效的設(shè)定檢測(cè)規(guī)則，排除光線、影子等干擾因素，大幅進(jìn)步智能分析的正確度。在評(píng)測(cè)杭州巨頭企業(yè)的高空了望云臺(tái)攝像機(jī)時(shí)，發(fā)現(xiàn)都基于機(jī)器視覺(jué)的雙目技術(shù)，其對(duì)于人、物的識(shí)別率有極大進(jìn)步，并且采用雙相機(jī)或多相機(jī)，對(duì)視場(chǎng)內(nèi)空間的自由運(yùn)動(dòng)體的三維位置坐標(biāo)及姿態(tài)進(jìn)行高精度的丈量，確定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的質(zhì)心位置，并根據(jù)標(biāo)定結(jié)果對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行高精度跟蹤。
      多球機(jī)聯(lián)動(dòng)跟蹤技術(shù)
      多球機(jī)聯(lián)動(dòng)跟蹤技術(shù)是以單球機(jī)智能跟蹤技術(shù)作為基礎(chǔ)的。從應(yīng)用的層面上看，能夠?qū)⑵胀ǖ母櫱驒C(jī)的單點(diǎn)式監(jiān)控，晉升為系統(tǒng)內(nèi)對(duì)單個(gè)目標(biāo)的無(wú)縫式接力跟蹤，配合電子輿圖的使用，能夠輕易的實(shí)現(xiàn)對(duì)高安全等級(jí)區(qū)域的無(wú)縫式跟蹤，并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)軌跡描繪、犯罪行為預(yù)警等高等級(jí)的安保需求。多球機(jī)聯(lián)動(dòng)跟蹤技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，需要具備多目標(biāo)識(shí)別與跟蹤技術(shù)。在應(yīng)用中，通常設(shè)定一臺(tái)球機(jī)作為發(fā)出發(fā)點(diǎn)，對(duì)廣域范圍內(nèi)目標(biāo)進(jìn)行的智能行為分析，并將同時(shí)監(jiān)控的多個(gè)目標(biāo)按照既定的策略進(jìn)行排序，并按照先后順序，指揮智能跟蹤球機(jī)逐個(gè)跟蹤監(jiān)控目標(biāo)。與單目標(biāo)跟蹤比擬，多目標(biāo)跟蹤技術(shù)的樞紐點(diǎn)是數(shù)據(jù)聯(lián)系關(guān)系問(wèn)題，即建立一個(gè)同一的坐標(biāo)系，使得發(fā)起球機(jī)可以將目標(biāo)的坐標(biāo)信息傳遞給跟蹤球機(jī)，實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)跟蹤。該技術(shù)實(shí)在是安防行業(yè)機(jī)器視覺(jué)的***早應(yīng)用，在姑蘇某安防企業(yè)的接觸中就窺見(jiàn)了一斑。
      面向事后應(yīng)用的視頻摘要、視頻檢索
      隨著監(jiān)控探頭的普及，監(jiān)控系統(tǒng)中存有海量的錄像數(shù)據(jù)，在目前人工查看的模式下，傳統(tǒng)的方法需要從頭到尾順序播放，往往需要數(shù)倍于原始視頻的時(shí)間才能審看完成，因此需要大量職員連續(xù)加班數(shù)周進(jìn)行視頻的審看。為了規(guī)避漏掉和誤差，就要加大人力投入的方法。如何有效、高效的應(yīng)用，減輕人工查看回放帶來(lái)的時(shí)效性差、成本高、疲憊問(wèn)題，并在不同分辨率、不同清楚度的錄像中正確的辨別出需要獲取的信息，基于以上需求，安防廠家研發(fā)了視頻摘要、視頻檢索等技術(shù)手段，這也是機(jī)器視覺(jué)的研究?jī)?nèi)容之一。
      機(jī)器視覺(jué)開(kāi)啟智慧安防應(yīng)用
      從以上的介紹和分析中，我們大概能了解機(jī)器視覺(jué)有所認(rèn)知，但其在安防行業(yè)能做什么，為行業(yè)帶來(lái)哪些改變，值得關(guān)注。先舉例子來(lái)看機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用價(jià)值：
      2017年7月16日，深圳市寶安區(qū)西鄉(xiāng)金港華庭沃爾瑪超市內(nèi)，驚現(xiàn)一名男子持菜刀傷人，并導(dǎo)致2人死亡，9人受傷。如今，監(jiān)控在大小商場(chǎng)店鋪中隨處可見(jiàn)，幾乎成為了每個(gè)商場(chǎng)店鋪的必備。顯然，使用監(jiān)控對(duì)于店鋪日常管理與安防工作都十分有用。但事實(shí)上，目前以人力為主的監(jiān)控設(shè)備存在極大的安全漏洞，使安防工作在一定程度上形同虛設(shè)?；跈C(jī)器視覺(jué)技術(shù)的智能安防系統(tǒng)，能夠從眾多視頻材料中進(jìn)行圖像識(shí)別，搜尋可疑人物等信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)高危職員的識(shí)別和篩查;同時(shí)還能夠從多個(gè)監(jiān)控設(shè)備自動(dòng)識(shí)別可疑物體，好比菜刀等，自動(dòng)發(fā)出警報(bào)提醒安保職員。
      除了事前的預(yù)防和制止功能，機(jī)器視覺(jué)的視頻摘要和檢索是面向事后應(yīng)用的智能技術(shù)。其中，視頻摘要技術(shù)使24小時(shí)的視頻被制作成一個(gè)簡(jiǎn)短到幾分鐘摘要視頻成為現(xiàn)實(shí)，這將大大進(jìn)步海量視頻監(jiān)控錄像分析的效率。視頻檢索技術(shù)則主要是依靠于視頻算法對(duì)視頻進(jìn)行預(yù)處理，通過(guò)對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，提掏出視頻內(nèi)容中的有效信息，進(jìn)行標(biāo)記或者相關(guān)處理后，人后可以通過(guò)各種屬性描述進(jìn)行快速檢索。

      可以說(shuō)，假如上述案例中具有機(jī)器視覺(jué)的智能安防產(chǎn)品，必定不會(huì)發(fā)生如斯慘劇。以點(diǎn)帶面，看機(jī)器視覺(jué)如何弄潮安防新時(shí)代。